David Edwards
A PublicAI Airdrop egy decentralizált piactér az adatok annotálására a mesterséges intelligencia területén. A blokklánc technológia használatával a projekt egy bizalommentes, globális munkaerő-platformot hoz létre, amelyet kriptoösztönzők működtetnek, lehetővé téve az azonnali nemzetközi fizetéseket. A projekt elindította küldetések, amelyek pontokkal jutalmazzák a felhasználókat. A következő szerint: dokumentációjukat, ezeket a pontokat megerősítettük, hogy jövőbeni jutalmakra válthatók be.
Beruházások a projektbe: 10 millió dollár
Befektetők: Solana Alapítvány, MH Ventures
Lépésről lépésre útmutató:
- Először menj ide PublicAI Airdrop weboldal és jelentkezzen be az e-mail címével
- Csatlakoztassa a metamaszkot, Solana pénztárca, Pénztárca közelében
- Kapcsold össze az X(Twitter), Telegram és Discord fiókodat
- Kattints a „Küldetés” gombra, és teljesítsd az összes elérhető közösségi feladatot.
- Ezután menj a „Kvíz” menüpontra, és töltsd ki a kvízeket.
- Hívd meg ismerőseidet az ajánló linkeddel
Néhány szó a PublicAI Airdropról:
A PublicAI átalakítja a mesterséges intelligencia világát azáltal, hogy kiváló minőségű, ember által generált képzési adatokat biztosít – és lehetővé teszi az emberek számára világszerte, hogy készségeik megosztásával pénzt keressenek. A decentralizált, ellenőrzött közreműködőkből álló hálózathoz való hozzáféréssel a platform kivételes adatminőséget tart fenn készségellenőrzések és egy olyan tétcsökkentő rendszer révén, amely elszámoltatja a felhasználókat.
Ahogy a mesterséges intelligencia kezdi felváltani a hagyományosabb munkaköröket, a PublicAI új utat kínál – egy olyan utat, ahol az emberek aktívan részt vesznek a mesterséges intelligencia gazdaságában. A humán-in-the-loop (HITL) módszer már nem csak a mesterséges intelligencia betanításához elengedhetetlen – a következtetések során is elengedhetetlenné válik, ahol a mesterséges intelligencia valós döntéseket hoz. Ezért épít a PublicAI egy decentralizált emberi réteget a következtetésekhez. Ez azt jelenti, hogy bárki segíthet a mesterséges intelligencia kimeneteinek valós időben történő validálásában, felülvizsgálatában és irányításában – nemcsak a betanítás során, hanem az élő döntéshozatal során is. Ez egy hatékony módja annak, hogy az emberek továbbra is létfontosságú részesei maradjanak a folyamatnak, még akkor is, ha az automatizálás gyorsul.
